Cómo encontrar a tu representante ideal: del sesgo emocional a la evidencia de datos
La psicología política demuestra que la mayoría de los votantes eligen a sus candidatos basándose en simpatías identitarias antes que en el análisis de su desempeño concreto en el recinto. El algoritmo Match Electoral 360 rompe este sesgo mediante matemáticas vectoriales.
El Dato Crudo: La Disparidad entre Percepción Ideológica y Votaciones Reales
Usuarios que se autodefinen como liberales descubren con sorpresa que legisladores de bancadas de Martín Alexis Menem apoyaron regulaciones restrictivas, o votantes progresistas constatan que parlamentarios de Germán Martínez votaron a favor de subsidios corporativos.
Dato verificado: En más del 42% de los tests completados en DipuData, el legislador con mayor similitud de coseno pertenece a una fuerza política distinta a la que el usuario declaró votar en la última elección.
El Contexto Histórico: De las Campañas Tradicionales al Voto Basado en Datos
Los algoritmos de recomendación electoral (Voting Advice Applications) nacieron en Europa en los años noventa y hoy son utilizados por millones de electores para contrastar plataformas y votaciones objetivas.
El Impacto en el Votante: Votar con Coherencia y sin Espejismos
Hacer el test multidimensional en el Match Electoral 360 te permite descubrir en 5 minutos quiénes representan verdaderamente tus intereses de bolsillo y tus valores cívicos en el Congreso.
Para contrastar cómo se alinean estas votaciones y posturas con tus propias prioridades de bolsillo e ideología cívica, la plataforma permite realizar el test multidimensional en el Match Electoral 360, calculando mediante similitud del coseno qué diputados y senadores representan con mayor fidelidad tus convicciones en el Congreso.